值得买科技举办AI进展分享会：介绍AI成果、助力应用研究、共建行业生态

当下，围绕物流配送“最后一公里”的(de)市场竞争日趋白热化(báirèhuà)。不少电商(diànshāng)巨头、自动驾驶公司、科技公司纷纷加入这场“地面+低空”的立体化竞逐。在技术、资本与政策的博弈中，无人配送行业前景几何？盈利拐点(guǎidiǎn)何时到来？大规模商用还有多远？围绕上述问题，《经济参考报(cānkǎobào)》记者采访了多家企业相关负责人和业内专家。 加快(jiākuài)开放路权，联合各大快递物流企业，规模化开展城市快递分拨中心到社区快递网点的(de)无人配送，并逐步拓展到生鲜、医药、快消品(xiāopǐn)等领域(yù)；预计2027年，在全省部署(bùshǔ)1.5万辆以上低速无人配送车，形成全国首个全省域范围应用样板……这是山东省日前提出的全省域城市末端无人配送试点“路线图”。 这并非个例。目前，全国不少地方正在加速部署无人配送。比如，四川省遂宁市(suìníngshì)提出(tíchū)，2025年底将在遂宁各区县累计布局至少200辆无人驾驶配送车，涉及冷藏运输(yùnshū)、快递物流等(děng)领域。江苏省苏州市也表示，2026年前在全市部署不少于1600辆低速无人配送车，确保(quèbǎo)无人配送车在各板块全面覆盖、稳定运营。 无人配送同样受到资本市场的青睐(qīnglài)。近日，L4级城配自动驾驶产品研发和应用企业九识智能宣布，完成(wánchéng)1亿美元B3轮融资交割；L4级无人驾驶商用车厂商新石器也完成人民币10亿元(yìyuán)的C+轮融资。 无人配送缘何获得如此高关注度？中邮证券(zhèngquàn)研报显示，2024年我国(wǒguó)快递业务量达到1745亿件、快递业务收入1.4万亿元，而末端“最后五公里”的配送成本(chéngběn)占比高达60%。在受访企业(qǐyè)相关负责人口中，“应用场景丰富”“助力降本增效”不约而同成为关键词。 作为无人车领域最早的探索者之一(zhīyī)，菜鸟2015年便开始研发无人车。菜鸟集团首席技术官兼菜鸟无人车总经理李强告诉记者，菜鸟无人车已在快递末端运输、城市(chéngshì)零售(língshòu)补货配送等多个场景实际运营，运输降本达到(dào)30%至50%，效率提升2到3倍。 深耕无人(wúrén)车领域的还有新石器(xīnshíqì)。“公司自主研发的L4级无人车已(yǐ)在全球13个国家100个城市实现商业化运营(yùnyíng)，累计交付超4000辆。”新石器无人车相关负责人介绍，无人车的应用使末端配送成本大幅降低。以日均8000件配送量的网点为例，使用无人车后件均成本降幅达70%。单车日均运件量(yùnjiànliàng)可达千单，配送时效提升20%至(zhì)30%。 在无人机(wúrénjī)(wúrénjī)领域，顺丰丰翼无人机围绕“急”“难”“险”“贵”不断探索新应用场景。“目前已实现高原(gāoyuán)、山地、城市、海岛等全地形覆盖，在快递配送、同城急送、应急救援(jiùyuán)、医疗运输、生鲜冷链(lěngliàn)等全场景下实现常态化运行。其中，大湾区日均飞行上千架次，日均运输单量2万单，较传统运输效率提升50%以上。”丰翼无人机政务(zhèngwù)总监陈孝辉说。 “随着(suízhe)电商、生鲜、医药等行业的快速发展，消费者对配送(pèisòng)效率和服务质量的要求越来越(yuèláiyuè)高，无人配送具有(jùyǒu)广阔的发展前景，市场规模将不断扩大。各大企业纷纷进入无人配送领域，有利于进一步推动技术创新，扩大应用场景。”北京物资学院物流学院教授王晓平(wángxiǎopíng)对《经济参考报》记者表示。 对于诸多(zhūduō)“押注”无人配送赛道的企业而言，商业化前景显然(xiǎnrán)是明朗的。 “行深智能(zhìnéng)无人车目前已在(zài)多个快递场景实现规模化运营，并从最初的甩点直(zhí)投扩展到中转运输、网格接驳、县乡村投递等多个场景。”行深智能总裁余桐表示，以3立方容积无人车为例，系列车型已在安徽南陵、安徽合肥等地进行规模化、常态化快递配送，单辆无人车每天运输快递件量(liàng)可达(kědá)800件以上。 图为安徽阜阳一家物流公司(gōngsī)内(nèi)，工作人员在查看无人配送车内的快递件。记者 周牧 摄 “九识智能无人车产品(chǎnpǐn)已覆盖全国200余座城市，累计(lěijì)送单量突破3亿单，L4级(jí)运营安全(ānquán)里程超过2000万公里，单日可配送2000票快递，服务客户覆盖快递快运、生鲜商超、医药冷链、食品烘焙、汽配等多行业。”九识智能联合创始人潘余昌介绍。 “目前菜鸟的(de)客户中，最大单体项目是使用30多(duō)台无人车(chē)进行末端快递配送，类似这样规模化使用的快递网点还在逐步增多。我们也在根据客户需求增加(zēngjiā)更多车型(chēxíng)，譬如冷链车车型、快递柜车车型等，同时计划在现有容量5立方的车型外，新增容量至少为9立方的车型。”李强介绍。 进入商业化阶段(jiēduàn)之后，何时迎来盈利拐点？ “对客户来说，使用无人(wúrén)车可以大幅(dàfú)降低运营成本，3到5年左右就能(néng)收回(shōuhuí)成本。预计随着技术的发展，投入回报周期还有可能缩短，从而增强客户使用无人车的意愿。”李强透露，菜鸟正在不断升级自动驾驶(jiàshǐ)等相关算法系统，从而更好地进行大规模调度，未来有可能形成大规模的共享无人车队，出现“按单收费”等商业模式。 潘余昌(pānyúchāng)对记者表示，九识智能预计(yùjì)2025年交付量达万台后，硬件成本将进一步(jìnyíbù)压缩，结合软件订阅收入，规模化盈利拐点将加速到来。 陈孝辉(chénxiàohuī)透露，目前丰翼无人机已(yǐ)在跨城公域物流、私域物流实现盈利(yínglì)，未来随着运单量提升、运营规模扩大，丰翼将从飞得多进入飞得好阶段，并实现全面盈利。 受访人士提出，无人配送规模化商用已进入(jìnrù)冲刺期，需要加快破除技术瓶颈、政策协同、成本压力以及场景碎片化等难题(nántí)。 中国信息协会常务理事、国研新(xīn)经济研究院创始院长朱克力分析称，激光雷达和视觉传感器的成本已降至商用临界点，车辆底盘设计和续航能力基本满足城市短途需求。算法端的(duānde)路径规划、障碍物识别在简单(jiǎndān)场景中表现稳定。但车路协同体系尚未普及，红绿灯信息交互、专用车道划分等基础设施(jīchǔshèshī)缺失(quēshī)，导致无人车孤立运行效率低下。 王晓平认为，对于一些非常规交通场景，如临时施工路段、突发的行人横穿等，无人配送车(chē)的决策系统还无法做出最优反应。此外，在城市密集区域，交通流量大(dà)、路况复杂(fùzá)，对无人配送车的实时数据处理和(hé)决策效率提出了更高要求，现有技术仍有提升空间。 区域差异和政策协同也是(shì)重要挑战。“例如，从区域看，东部沿海城市道路条件(tiáojiàn)较好但配送需求复杂，中西部地区可能面临路网覆盖不足或地形限制等(děng)问题。”朱克力说。 王晓平还表示，目前针对无人配送的法律法规(fǎlǜfǎguī)和(hé)监管体系尚未完善，在路权开放、责任划分、安全监管等方面的顶层设计还需强化。 对于无人机而言，陈孝辉坦言，目前遇到的主要(zhǔyào)困难在于飞行计划空域资源紧张、低空数据不(bù)互通、无线电干扰(gānrǎo)、企业投入大等。部分区域受这些因素影响，无法实现大规模常态化商业运营。 受访人士认为，相关部门应加快制定和完善相关政策法规，为无人配送大规模商用提供政策和法律保障。而突破“最后一公里”的(de)(de)核心，还在于重构物流价值链。比如，将前置仓的智能补货系统与无人配送调度实时联动，减少(jiǎnshǎo)中转环节。另外，快递(kuàidì)企业(qǐyè)、车企、技术公司需(xū)形成利益共享机制，分摊研发和运维成本。当无人配送向更多高频刚需场景延伸时，边际(biānjì)成本优势将凸显。未来，无人配送也可能催生新的基础设施运营商，整合车辆调度、能源补给和数据处理，形成物流领域的“云(yún)服务”平台。（记者 班娟娟 邓林如） 《经济(jīngjì)参考报》版面图